XSQL支持SQL2003标准，并且能够运行所有99 TPC-DS中的查询。更为突出的是，XSQL已经支持：
- 对ANSI-SQL和Hive QL进行支持的本地SQL解析器。
- 本地DDL命令的实现。
- 子查询的支持，包括：
- 不相关的标量子查询。
- 相关的标量子查询。
- 谓词In中的子查询（在WHERE/HAVING从句中）。
- 谓词Not In中的子查询（在WHERE/HAVING从句中）。
- 谓词Exists中的子查询（在WHERE/HAVING从句中）。
- 谓词Not Exists中的子查询（在WHERE/HAVING从句中）。
- 视图的支持。
除了以上特点外，XSQL由于引入了DataSource的概念，因此XSQL增加了一些SQL2003中不存在的语法，并扩展了一些SQL2003的语法。下面将基于Getting Started中的MySQL实例，对这些额外的语法进行介绍。
DataSource相关语法
为了便于用户查看XSQL中目前已经配置可访问的DataSource，我们增加了以下命令：
show datasources;
Single DataSource
在XSQL中执行此DDL语句，将输出每个数据源在xsql.conf中配置的名称：
spark-xsql> show datasources;
18/10/29 18:51:23 INFO SparkXSQLShell: current SQL: show datasources
18/10/29 18:51:23 WARN SparkXSQLShell: hive.cli.print.header not configured, so doesn't print colum's name.
default
Time taken: 0.039 s
spark-xsql>
Multi DataSource
我们暂时先使用以下命令退出XSQL：
exit;
我们在xsql.conf配置中增加一个Elasticsearch数据源，命名为myes。现在再次进入XSQL命令行，并再次查看有哪些数据源：
spark-xsql> show datasources;
18/10/29 19:26:37 INFO SparkXSQLShell: current SQL: show datasources
18/10/29 19:26:37 WARN SparkXSQLShell: hive.cli.print.header not configured, so doesn't print colum's name.
myes
default
Time taken: 0.02 s
spark-xsql>
在Configurations中曾经介绍过spark.xsql.default.datasource属性，该属性的默认值是default，用于指定默认的当前数据源。假如我们现在的当前数据源就是default，那么执行的所有SQL，都默认在当前数据源中，除非在SQL中明确指定了数据源。
此处以展示Database清单为例，如果只输入了：
show databases;
那么，展示的是数据源myes中的Database清单，还是数据源default中的Database清单？XSQL在用户未明确指定DataSource的情况下，将在当前数据源中。因此，将展示出以下信息：
spark-xsql> show databases;
18/10/29 15:23:44 INFO SparkXSQLShell: spark.enable.hiverc:true
18/10/29 15:23:44 INFO SparkXSQLShell: current SQL: show databases
18/10/29 15:23:48 WARN SparkXSQLShell: hive.cli.print.header not configured, so doesn't print colum's name.
default MYSQL mysqltest
Time taken: 0.028 s
spark-xsql>
即default数据源中的Database清单。
我添加的数据源myes中有xitong_xsql_test、yarn_use_ms_2018和xsql_test三张表，那么如何展示它们呢？可以增加DataSource进行限定：
show databases [In|From] myes;
使用以上命令，将得到类似下面的输出：
spark-xsql> show databases in myes;
18/10/30 10:27:28 INFO SparkXSQLShell: current SQL: show databases in myes
18/10/30 10:27:28 WARN SparkXSQLShell: hive.cli.print.header not configured, so doesn't print colum's name.
myes ELASTICSEARCH xitong_xsql_test
myes ELASTICSEARCH yarn_use_ms_2018
myes ELASTICSEARCH xsql_test
Time taken: 0.084 s
spark-xsql>
或者：
spark-xsql> show databases from myes;
18/10/30 10:30:27 INFO SparkXSQLShell: current SQL: show databases from myes
18/10/30 10:30:27 WARN SparkXSQLShell: hive.cli.print.header not configured, so doesn't print colum's name.
myes ELASTICSEARCH xitong_xsql_test
myes ELASTICSEARCH yarn_use_ms_2018
myes ELASTICSEARCH xsql_test
Time taken: 0.035 s
spark-xsql>
其他SQL都有类似的当前数据源语义。
Current Database
同MySQL或Hive相类似，XSQL也提供了当前的Database。在Configurations中曾经介绍过spark.xsql.default.database属性，该属性的默认值是default，用于指定默认的当前数据库。假如我们现在的当前数据源依然是default，当前数据库是mysqltest，那么执行的所有SQL，都默认在当前数据源的当前数据库中，除非在SQL中明确指定了数据源和数据库。
此处以展示Table清单为例，如果只输入了：
show tables;
根据Current DataSource小节的介绍，当前数据源为default，因此查看的必然是default数据源中某个Database中的Table清单。由于，当前数据库是mysqltest，因此将展示出mysqltest中的Table清单：
spark-xsql> show tables;
18/10/30 11:25:11 INFO SparkXSQLShell: current SQL: show tables
18/10/30 11:25:11 WARN SparkXSQLShell: hive.cli.print.header not configured, so doesn't print colum's name.
default mysqltest activities false
default mysqltest course false
default mysqltest geonames false
default mysqltest geonames_small false
default mysqltest person false
default mysqltest taxis false
default mysqltest taxis_type false
default mysqltest test123 false
Time taken: 0.013 s
spark-xsql>
如果用户不想通过use来切换当前数据源和数据库，但是又想查看数据源myes中数据库xsql_test的Table清单，那么该如何操作？可以增加DataSource和Database进行限定：
show tables [In|From] myes.xsql_test;
使用以上命令，将得到类似下面的输出：
spark-xsql> show tables in myes.xsql_test;
18/10/30 11:29:56 INFO SparkXSQLShell: current SQL: show tables in myes.xsql_test
18/10/30 11:29:56 WARN SparkXSQLShell: hive.cli.print.header not configured, so doesn't print colum's name.
myes xsql_test city false
myes xsql_test class_room false
myes xsql_test doc false
myes xsql_test es_test false
myes xsql_test user false
Time taken: 0.03 s
spark-xsql>
或者：
spark-xsql> show tables from myes.xsql_test;
18/10/30 11:29:56 INFO SparkXSQLShell: current SQL: show tables in myes.xsql_test
18/10/30 11:29:56 WARN SparkXSQLShell: hive.cli.print.header not configured, so doesn't print colum's name.
myes xsql_test city false
myes xsql_test class_room false
myes xsql_test doc false
myes xsql_test es_test false
myes xsql_test user false
Time taken: 0.03 s
spark-xsql>
Current DataSource与Current Database对SQL的影响
这里，我们再次强调当前数据源是default，当前数据库是mysqltest，然后对各种SQL与Current DataSource及Current Database之间的关系，通过一个表格来说明：
| 不指定DataSource的SQL | 等效SQL |
|---|---|
| use mysqltest | use default.mysqltest |
| use myes.xsql_test | use myes.xsql_test |
| show databases | show databases [in|from] default |
| show databases [in|from] myes | show databases [in|from] myes |
| show tables | show tables [in|from] default.mysqltest |
| show tables [in|from] mysqltest | show tables [in|from] default.mysqltest |
| show tables [in|from] myes.xsql_test | show tables [in|from] myes.xsql_test |
| create table test (key String,value String) ... | create table default.mysqltest.test (key String,value String) ... |
| create table mysqltest.test (key String,value String) ... | create table default.mysqltest.test (key String,value String) ... |
| create table myes.xsql_test.test (key String,value String) ... | create table myes.xsql_test.test (key String,value String) ... |
| select * from course | select * from default.mysqltest.course |
| select * from mysqltest.course | select * from default.mysqltest.course |
| select * from myes.xsql_test.city | select * from myes.xsql_test.city |
XSQL支持的各种数据源，所能支持的SQL语法不同，具体请阅读各个数据源对SQL的介绍。
Create table语法：创建空的数据源表
XSQL尽量将各种异构数据源的表创建语法统一起来。但是各种数据源天生支持的create table语法就是不同的，比如Hive的类似于下面这样：
create table test (
key String,
value String,
other String
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE
但是，MySQL的则是：
CREATE TABLE person (
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(8),
birthday datetime,
CONSTRAINT pk__person PRIMARY KEY (id)
)
两者支持的数据类型首先是不一样的，此外语法上也有差异（比如Hive可以指定行格式，而MySQL可以支持自增主键）。
还有些数据源不支持SQL或者支持的SQL非常有限，因此从底层就决定了XSQL提供的create table语法因数据源的不同而不同。XSQL种创建Hive之外的其他数据源的表时，需要指定数据源。
以MySQL为例，使用XSQL创建表的SQL是：
CREATE TABLE person (
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(8),
birthday datetime,
CONSTRAINT pk__person PRIMARY KEY (id)
) using mysql
可以看到创建MySQL表时，在using后跟了"mysql"这个数据源标识。那么其他类型的数据源需要跟什么标识呢？请看下表：
| 序号 | 数据源类型 | 数据源标识 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | Hive | - | 操作hive数据源不需要using |
| 2 | MySQL | mysql | |
| 3 | Elasticsearch | es | |
| 4 | MongoDB | mongo | |
| 5 | HBASE | hbase | |
| 6 | Redis | redis | Redis的create table暂未实现 |
| 7 | Druid | druid | Druid的create table暂未实现 |
| 8 | Kafka | kafka | Kafka的create table暂未实现 |
| 9 | Oracle（Pending） | - | |
| 10 | Clickhouse（Pending） | - |
CTAS语法：使用查询结果创建数据源表
XSQL目前支持将select查询结果直接创建为hive表或mysql表，对应命令如下：
//查询结果创建为hive表
create table dst_ds.dst_db.dst_tb as select * from src_ds.src_db.dst_tb;
//查询结果创建为mysql表
create table dst_ds.dst_db.dst_tb using mysql as select * from src_ds.src_db.dst_tb;
Insert into语法：将查询结果添加到已存在的数据源表
XSQL目前支持将select查询结果直接添加到hive表或mysql表，对应命令如下：
//查询结果追加到hive表
insert into (table)? dst_table select * from src_table;
//查询结果追加到mysql表
insert into (table)? dst_table using mysql select * from src_table;
//使用查询结果替换hive表
insert overwrite table dst_table select * from src_table;
//使用查询结果替换mysql表
insert overwrite table dst_table using mysql select * from src_table;
Insert overwrite directory语法：输出到hdfs目录或本地磁盘
XSQL支持将select查询结果直接输出到hdfs目录或本地磁盘目录，对应命令如下：
//将查询结果输出到hdfs目录
insert overwrite directory (path='hdfspath') (row format xxx)?;
//将查询结果输出到本地目录
insert overwrite local directory (path='localpath') (row format xxx)?;
Add/Remove/Refresh datasource语法：操纵临时数据源
为了应对一些XSQL作为常驻查询服务（thrift jdbc服务、rest服务）的应用场景下，用户所要查询的数据源发生变化，但修改xsql.conf后重启SparkSession会打断任务流程的问题。XSQL特别提供了不需要重启SparkSession的数据源添加/删除/刷新接口：
//添加临时数据源
add datasource ds_name (
type='',
url='',
user='',
password='',
version=''
)
//移除临时数据源
remove datasurce (if exists)? ds_name
//刷新数据源元数据
refresh datasource ds_name
其中，add datasource括号内的配置项与xsql.conf中数据源配置方式相同，为了代码简洁，这里不再需要spark.xsql.datasource.ds_name的配置项前缀。
Create temproary view语法：操纵临时数据表
添加临时数据表的需求背景与添加临时数据源的如出一辙，且添加临时数据表的解析代价较小，是SparkSQL原生支持的一种语法，命令具体格式如下：
create (or replace)? temporary view view_name using mysql
options(
url="jdbc:mysql://hostname:port/db"，
user="your_username",
password="your_password",
dbtable="tb"
)
其中，using的可选项见 各数据源对应using标识表，不同数据源的options可能不尽相同。临时数据表在使用完毕后，可以使用drop table语法删除，临时数据表的删除是反注册，而不会实际删除原表，且XSQL优先将表名解析为临时数据表，如果临时数据表和原表表名相同，drop table也不会出现解析失准。但为了避免不必要的麻烦，还是建议临时数据表不要使用原表表名。
Examples:
将hdfs文件注册为临时数据表
create or replace temporary view view_name
using json/csv/orc/parquet/libsvm/text
options(path='hdfspath');