​ Hive是Hadoop生态圈中的一种数据仓库工具，提供了将结构化数据映射为数据库及表的能力，并支持SQL查询，最终将SQL转换为MapReduce进行并行计算。Hive是XSQL支持的最早的数据源。本节将对Hive接入XSQL的安装、配置、运行作简单的介绍。

Installation

​ Hive接入XSQL，首先需要在Linux环境中配置好Hive依赖的HDFS、Hive Metadata Server。这些内容超出了XSQL的范围，需要了解的用户请分别查阅HDFS官方文档和Hive官方文档。

Configuration

​ Hive接入XSQL的配置继承了Configurations中介绍的通用配置（注意：Hive接入XSQL不支持通用配置spark.xsql.datasource.$dataSource.pushdown）。Hive接入XSQL还有一些特有的配置，下表将对他们进行介绍。

Property Name	Default	Meaning
spark.xsql.datasource.$dataSource.metastore.url	None	Hive Metadata Server的访问URI

此配置非常关键，XSQL将通过访问Hive Metadata Server获得Hive的元数据信息。

这里给出一个Hive接入XSQL的配置示例：

spark.xsql.datasources        default

spark.xsql.datasource.default.type   hive
spark.xsql.datasource.default.metastore.url   thrift://127.0.0.1:9083
spark.xsql.datasource.default.user   test
spark.xsql.datasource.default.password   test
spark.xsql.datasource.default.version   1.2.1
spark.xsql.datasource.default.whitelist  hive-whitelist.conf

Execution

​ Hive接入XSQL支持Common Commands中介绍的通用原则。Hive接入XSQL将支持绝大多数的Hive QL语法。本节将以Hive特有的SQL为例，来介绍如何使用XSQL执行Hive QL。

Create Hive Table

创建Hive表，与关系型数据库（例如MySQL、Oracle等）创建表的方式有很多不同之处。例如：

create table test (
  key String,
  value String,
  other String
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE

上面的SQL中需要定义行数据的分隔符以及存储格式等。